多项选择题

在神经网络时代，以下哪些技术可以用于提升自然语言处理模型的性能？（）

A.数据增强
B.多任务学习
C.模型蒸馏
D.词频分析
答案解析：数据增强、多任务学习和模型蒸馏可以提升模型性能，词频分析是传统方法。

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单项选择题

在自然语言处理中，LSTM网络比RNN网络更能处理长距离依赖问题。（）

A.对
B.错
答案解析：LSTM通过引入记忆单元和门控机制，有效地解决了RNN在处理长距离依赖时的梯度消失问题。

单项选择题

TF-IDF是一种深度学习模型。（）

A.对
B.错
答案解析：TF-IDF（词频-逆文档频率）是传统的文本表示方法，不属于深度学习模型。