下面有关神经网络梯度消失说法错误的是 A. 网络梯度消失可以通过改变隐层和输出层的神经元激活函数减弱。 B. 网络梯度消失可以通过减少隐层神经元的个数减弱。 C. 网络梯度消失可能导致有些权重难以更新，导致网路训练失败。 D. 当神经网络的隐层增加时，就容易发生梯度消失问题，表现在靠近输入层的权重难以更新。