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在第五章手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。
答案:
784;10===
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隐藏层中的池化层作用是()训练参数,对原始特征信号进行采样。
答案:
减少===
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()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。
答案:
损失函数===
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