假设数据挖掘的任务是将如下8个点（用（x，y）代表位置）聚类为3个簇：
A1(2,10),A2(2,5),A3(8,4),B1(5,8),B2(7,5),B3(6,4),C1(1,2),C2(4,9)
距离函数是欧式距离。
假设初始选择A1，B1和C1分别为每个聚类的中心，用K-平均算法来给出在第一次循环执行后的三个聚类中心:
A、(2,10),(5,8),(1,2)
B、(2,10),(6,6),(2,3)
C、(2,10),(6,6),(1.5,3.5)
D、(2,10),(5,8),(2,3)