A.个人价值观 B.个人利益 C.个人目标 D.个人需求
A.规则归纳问题,适合用决策树来表示 B.决策树算法是无监督学习 C.如果根据一个属性做判断,样本仍然有若干种情况,则该属性不应该出现在决策早期 D.属性在决策树中的位置不同,决策树的效率是不同的
A.机器学习 B.自然语言处理 C.执行高效 D.知识图谱
A.人名 B.地名 C.机构名 D.时间
A.AlphaGo Fan B.AlphaGo Lee C.AlphaGo Zero D.AlphaGo Master
A.强化学习的概念是从Alphago战胜李世石之后才提出的 B.强化学习属于无监督学习的一种,不需要有监督信息 C.强化学习和有监督学习的过程相似,是“开环”的过程 D.在强化学习中,计算机通过不断与环境交互并通过环境反馈来逐渐适应环境
A.人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通常由人类所能做的事 B.人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的智能体程序 C.人工智能是通过机器或软件展现的智能 D.人工智能将其定义为人类智能体的研究