A.将出价发布到Kinesis Data Streams时,重构Web应用程序以使用Amazon Kinesis Producer库(KPL)。重构出价处理器,以将Kinesis数据流中的每个记录标记为未读,处理和处理。在每次投标处理运行开始时,扫描Kinesis数据流以查找未处理的记录
B.重构Web应用程序,以将每个传入的出价发布到Amazon SNS主题上,代替Kinesis Data Streams。配置SNS主题以触发AWS Lambda函数,该函数会在用户提交出价后立即对其进行处理
C.重构Web应用程序以将每个传入的出价发布到Amazon SQS FIFO队列中,以代替Kinesis Data Streams。重构出价处理器以连续地SQS队列。将出价处理EC2实例放置在Auto Scaling组中,最小和最大大小为1
D.从t2切换EC2实例类型。大到较大的一般计算实例类型。根据Kinesis Data Streams中的“传入记录”度量标准,将出价处理器EC2实例放入一个Auto Scaling组中,该组可以扩展运行出价处理器的EC2实例的数量