随机变量X的概率密度为,求 1.Y=1/X-1/π的概率密度; 2.Z=(X-π/2)2的概率密度。
设总体X的概率密度为 X1,X2,...Xn是取自该总体的一组简单随机样本,X1,X2,...Xn为样本观测值. (1)求参数λ的最大似然估计量 (2)你得到的估计量是不是参数λ的无偏估计,请说明理由
设随机变量𝜉1,𝜉2,···,𝜉𝑛独立同分布,且𝑃(𝜉𝑖=1)=𝛼>0,𝑃(𝜉𝑖=ℑ1)=1∞𝛼>0,𝑖=1,2,···,𝑛.试证: