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人工神经网络只能是一个非线性系统,不能实现从输入到输出的线性映射关系。
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神经网络模型能学习和保存从输入到输出的模式映射关系,这种映射关系可以逼近输入到输出的函数映射关系。
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神经网络模型可以学习和保存从输入到输出的模式映射关系,利用这种映射关系,能够完成输入样本的分类任务。
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