MATLAB中用来求解线性规划问题的命令是（）。这个命令的输出包括（）和（）。

如果两顶点之间有边相连，则两顶点是相邻的。如果两边有公共端点，则两边是相邻的。

Matlab中曲线拟合函数命令a=polyfit（x，y，m）中的m是拟合函数多项式次数，没有限定范围。

求解问题具有随机性、不确定性的特点时，适合采用拟合方法。

当前主要的求解器都是针对单目标优化问题而设计的，因此，对于多目标规划问题，需要通过适当的方式先转化成为单目标规划问题。但是这些转化实际上都不是等价的，也就是说，原问题的解并不等于新问题的解。

Kruskal算法是求加权连通图最小生成树的精确算法。

已知一组数据（0，1），（1，0.5），（2，0.2），x=1.5点的分段线性插值为（）。

对方程f（x）=0，任意迭代x=p（x）产生的序列一定会收敛。

如果加权图G中无负权，则最短路径的任意子路径都是最短路径。

使用liprog求解线性规划问题之前，应该将你要求解的问题写出标准型。完整的输入参数包括价格向量、不等式约束矩阵和向量、等式约束矩阵和向量、下界向量和上界向量等，目标函数。目标函数为求（）问题，不等式约束一定是有（）的形式。