在证券投资组合问题中，风险可以有不同的定义，只要能够度量随机变量的波动情况就可以。

在我们卫星信号传输的例子中，通过引入传输模式的概念，将问题转化成为满足一系列等式约束的整数规划问题。本问题中决策变量的个数和等式约束的个数分别是（）和（）。

当前主要的求解器都是针对单目标优化问题而设计的，因此，对于多目标规划问题，需要通过适当的方式先转化成为单目标规划问题。但是这些转化实际上都不是等价的，也就是说，原问题的解并不等于新问题的解。

求解问题具有随机性、不确定性的特点时，适合采用拟合方法。

数据拟合要求所求曲线（面）通过所给所有数据点。

如果加权图G中无负权，则最短路径的任意子路径都是最短路径。

求最短路径问题的MATLAB内部函数为（）。

命令[x，fval]=fmincon（‘fun’，x0，A，b，Aeq，beq）可以求解一个只含线性约束的非线性规划问题，选择不同的初始点的值x0，得到的最终答案可能是不一样的。

Logistic模型考虑了人口基数、出生率和死亡率、资源、环境这些因素，而且假设人口增长率（出生率-死亡率）为人口数量的线性减函数。

命令fmincon可以求解约束非线性规划问题，如果问题包含非线性的等式和不等式约束，可以将目标函数、非线性等式约束和非线性不等式约束保存在一个m文件里面，并通过fmincon的第一个输入参数进行调用。