A.智能管理系统(IMS)
B.智能生産系统(IPS)
C.自动化系统(AS)
D.大数据处理系统(BDS)
E.企业分析系统(CAM)
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A.问题->知识->数据->问题
B.问题-知识-数据-问题
C.问题<-知识<-数据<-问题
D.问题<-知识->数据->问题
E.问题->知识->数据<-问题
大数据推动智能製造的三个方向的正确顺序是()
①从数据中挖掘隐性问题的綫索,在其发展成爲显性问题之前进行解决
②将问题的産生过程利用数据进行分析、建模,从解决可见的问题到避免可见的问题
③利用反向工程,从産品设计和製造系统设计端避免问题
④对不可见的问题进行有效预测到从不可见问题中发现可见问题
A.①②③
B.②④③
C.②④①
D.②①③
E.②①④
A.预测成本
B.提高生産质量
C.提高生産效率
D.解决和避免不可见的问题的风险
E.改善服务质量
A.常规数据
B.真实数据
C.环境数据
D.结构化数据
E.云数据
A.智能製造技术
B.智能测量终端
C.大数据采集技术
D.计算器信息技术
E.云计算技术
A.即时化的
B.连续的
C.巨量的
D.离散的
E.变动的
A.零库存
B.零排放
C.零效率损失
D.零人工
E.零误差
A.全流程
B.全服务
C.全生命周期
D.全方位
E.全员参与
A.将数据(Data)转化爲信息(Information)
B.将物品资转化爲功能资産
C.商品服务转化爲客户服务
D.将客户服务转化爲商品服务
E.将智能硬件转化爲智能软件
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