多重可决系数是模型中解释变量个数的不减函数，这给对比解释变量个数不同模型的多...

判断题多重可决系数是模型中解释变量个数的不减函数，这给对比解释变量个数不同模型的多重可决系数带来缺陷，所以需要修正。

1.判断题可以利用t分布的性质认识样本容量较小时参数估计值的分布特征。

2.多项选择题多元线性回归中的基本假定包括（）。

A.零均值假定
B.同方差和无自相关假定
C.随机扰动项与解释变量不相关假定
D.无多重共线性和正态性假定

3.多项选择题模型整体显著性F检验包含的两个自由度是（）。

A.k-1
B.n-k
C.n-1
D.n-2

4.多项选择题多元线性回归模型OLS估计式的统计性质包括（）。

A.线性特征
B.无偏特性
C.最小方差特性
D.方差为零特征

5.单项选择题剩余平方和RSS的自由度为（）

A.n-1
B.n-k
C.k-1
D.n-k-1

6.单项选择题与简单线性回归相比，多元线性回归中增加的基本假定是（）。

A.零均值
B.同方差
C.正态性假定
D.无多重共线性

7.判断题可决系数需要修正的原因是扰动存在自相关性。

8.判断题经济变量之间具有共同变化趋势是导致模型产生多重共线性的重要原因之一。

9.判断题较高的简单相关系数是多重共线性存在充分必要条件。

10.判断题如果回归模型存在严重的多重共线性，可去掉某个解释变量从而消除多重共线性。