建立回归模型的过程中，要通过预备试验，形成关于恰当模型的认识。

组合内有重复观察值的两向分组资料的方差分析中，采用固定模型和采用随机模型的F统计量公式相同。

对各种遗传分离比例进行适合性测验时，无效假设为实际试验结果与理论预测相符合，备择假设为实际试验结果与理论预测不相符合，该测验为一尾测验。

进行大豆品种蛋白质含量测定时，若抽取100个30g的样品进行测定，但是这100个抽样测定数据有所不同，这表明存在随机误差。

不同的方差分析资料类型，具有不同的线性模型，如果每个观察值的线性模型为（），则该试验应为资料。

已知某高校学生近视眼的频率为50%，从该高校随机抽样3名学生，其中2人患近视眼的概率为（）

回归分析中，比较两个回归系数的理论是建立在误差同质性的假定基础上的。

某玉米株高的平均数和标准差分别为150cm和30cm，果穗长的平均数和标准差分别为30和10cm，可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大。

直线回归方程建立起来以后，应该对回归方程作图，并且把散点也放在同一张图形中，这样可以直观了解模型的拟合情况。

数量性状的分布适合性测验，要通过试验设计精心误差随机大样本数据采集。