单项选择题

一家公司已使用事件驱动的体系结构实现了订购系统.在初始测试期间,系统停止处理订单.进一步的日志分析显示,Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS)标准队列中的一条订单消息导致后端出现错误,并阻止了所有后续订单消息.队列的可见性超时设置为30秒,后端处理超时设置为10秒.解决方案架构师需要分析错误的订单消息,并确保系统继续处理后续消息.解决方案架构师应采取哪一步来满足这些要求()

A.增加后端处理超时到30秒以匹配可见性超时
B.减少队列的可见性超时,以自动删除错误消息
C.将新的SQS FIFO队列配置为死信队列,以隔离故障消息
D.将新的SQS 标准队列配置为死信队列,以隔离故障消息

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单项选择题

一家生命科学公司正在使用开源工具的组合来管理数据分析工作流和在其本地数据中心的服务器上运行的Docker 容器,以处理基因组数据.生成排序数据并将其存储在局域网(SAN)中,然后对数据进行处理.研发团队遇到了容量问题,并决定在AWS 上重新构建其基因组分析平台,以根据工作负载需求进行扩展,并将周转时间从数周缩短至数天.该公司具有高速AWS Direct Connect 连接.测序仪将为每个基因组生成大约200GB 的数据;单个工作可能需要几个小时才能以理想的计算能力处理数据.最终结果将存储在Amazon S3中.该公司期望每天有10-15个工作请求.哪种解决方案满足这些要求()

A.使用定期安排的AWS Snowball Edge 设备将测序数据传输到AWS 中.当AWS 收到Snowball Edge 设备并将数据加载到Amazon S3中时,请使用S3事件触发AWSLambda 函数来处理数据
B.使用AWS Data Pipeline 将排序数据传输到Amazon S3.使用S3事件来触发Amazon EC2Auto Scaling 组以启动运行Docker 容器的自定义AM1EC2实例来处理数据
C.使用AWS DataSync 将排序数据传输到Amazon S3.使用S3事件来触发可启动AWS Step Functions 工作流的AWS Lambda 函数.将Docker 映像存储在AmazonElastic Container Registry(Amazon ECR)中并触发AWS Batch 运行容器并处理排序数据
D.使用AWS Storage Gateway 文件网关将排序数据传输到Amazon S3.使用S3事件触发一个AWS Batch 作业,该作业在运行Docker 容器的Amazon EC2实例上执行以处理数据

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