在北美地区，电视和影像使用的标准帧频是23.976fps，这个也被认为等同于常规的传统35毫米胶片的（）帧的帧频。

在数据很稀疏和神经网络参数量较少的场景下，偏向于使用L-BFGS而不是SGD。

单计算层感知器只能解决线性可分问题。

设计的秩序性就是指设计中各相关元素之间的（）问题。

BP算法仅适用于多层前馈神经网络。

如果我们去掉ReLU层，这个神经网络仍能够处理非线性函数。

负对数似然度损失函数和欧式距离损失函数都是用于计算像素区域的修复。

神经网络可以生成任意的决策边界。

多层网络全部初始化为0，会使梯度为0或各层相同，相当于浅层网络。

一个不包含非线性的神经元可以看作是线性回归函数。