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A.前者的估计范围要窄些,估计精度要低些
B.前者的估计范围要宽些,估计精度要低些
C.前者的估计范围要宽些,估计精度要高些
D.二者的估计估计精度相同
E.前者的估计范围要窄些,估计精度要高些
A.估计“正常人群”某指标95%观察值所在范围
B.反映该区间有95%的可能性包含总体参数
C.反映总体均数的可能取值范围
D.反映某指标的观察值波动范围
E.反映95%的样本均数在此范围内
A.n越大,标准误越大
B.n越大,标准误越小
C.n越大,标准误保持不变
D.P(1-P)越大,标准误越小
E.P越大,标准误越小
A.CV越小,表示用该样本估计总体均数越可靠
B.标准误越小,表示用该样本估计总体均数的可靠性越差
C.标准误越大,表示用该样本估计总体均数的可靠性越差
D.S越小,表示用该样本估计总体均数越可靠
E.S越大,表示用该样本估计总体均数的可靠性越差
A.大约有95%的样本的CI覆盖了总体参数
B.各个样本的CI是相同的
C.对于每一个CI而言,有95%可能性覆盖总体参数
D.对于每一个CI而言,有5%可能性没有覆盖总体参数
E.以上都不对
A.区间估计优于点估计
B.样本含量越大,置信区间范围越大
C.样本含量越小,参数估计越精确
D.抽烟误差越大,参数估计置信区间越窄
E.标准差大小与置信区间范围无关
A.样本例数太少
B.抽样误差
C.总体均数不同
D.系统误差
E.个体差异太大
A.均数的标准误反映均数的抽样误差大小
B.标准差反映一组数据的离散程度
C.通过增大样本含量可减小标准误
D.均数的标准误与标准差呈正比
E.标准差也可通过统计方法来控制
A.样本例数太少
B.抽样误差
C.总体均数不同
D.系统误差
E.样本均数不可比
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