A.假设检验的前提必须具有可比性
B.选用假设检验方法应符合其应用条件
C.正确理解假设检验过程中样本均数与总体均数间的关系
D.正确理解“统计学意义”和“P值”的含义
E.由假设检验后得出的结论能肯定和绝对化
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A.两总体均数确有差别时,按α水准发现这种差别的能力
B.两总体均数确有差别时,按1‐β水准发现这种差别的能力
C.与α有关
D.与样本例数有关
E.与两总体均数间的位置有关
A.单样本t检验
B.成组设计t检验
C.成组设计Z检验
D.配对设计t检验
E.配对设计秩和检验
A.两样本均数相等
B.两总体均数相等
C.两总体均数不相等
D.两样本均数差别无统计学意义
E.两总体均数差别无统计学意义
A.n1+n2,
B.n11n2,-1
C.n1+n2,+1
D.n1+n2,-2
E.n1+n2,+2
A.已知A药与B药均有效
B.不知A药好还是B药好
C.已知A药不会优于B药
D.不知A药与B药是否均有效
E.已知A药与B药均有效
A.两样本均数差别越大
B.两总体均数差别越大
C.越有理由认为两总体均数不同
D.越有理由认为两样本均数差值大于0
E.越有理由认为两样本均数有差异
A.Ⅰ型错误的概率用α表示
B.Ⅱ型错误的概率用β表示
C.样本量固定时,Ⅰ型错误的概率越大,Ⅱ型错误的概率也越大
D.样本量固定时,Ⅰ型错误的概率越大,Ⅱ型错误的概率越小
E.要同时减小Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的概率,需增大样本量
A.资料须符合随机的原则
B.资料须具有可比性
C.t检验条件必须满足两总体的方差相等
D.差别有统计学意义说明比较的两样本来自不同总体
E.差别有统计学意义说明比较的两总体差别较大
A.α=0.01
B.α=0.05
C.α=0.10
D.α=0.20
E.α=0.02
A.有统计意义时,则一定有实际意义
B.有实际意义时,则一定得出有统计意义
C.有统计意义时,可能也有实际意义
D.无统计意义时,也一定无实际意义
E.无实际意义时,也一定无统计意义
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