某工程师收集了50个连续变量X的数据，并作单值控制图，如下图所示，基于对下图的分析，正确的判断是：（）
A.控制图显示出2个异常点超出控制上线，过程失控，因此必须采取纠正措施
B.有连续9个点在中心线一侧，过程失控，因此必须采取纠正措施
C.剔除2个失控点数据，重新绘制单值控制图
D.从图中不能确定数据是否为正态分布，应该首先验证数据是否为正态分布
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两天型号相同的设备（A和B）生产相同的产品，产品输出变量的目标值是100mm，采用均值-极差控制图进行控制，均值控制图如下。对两台设备描述错误的是：（）
A.设备A生产的产品均值比设备B要好
B.设备A生产的产品标准差比设备B要小
C.设备A生产的产品标准差比设备B要大
D.设备B的改进方向是消除导致均值偏大的原因
A.不用标下限
B.标示于所计算出来的值
C.下限标示于0的地方
D.以上均不正确
A.C图
B.I-MR图
C.Xbar-R图
D.P图
A.E=ABD、F=BCD
B.E=BCD、F=ABC
C.E=ACD、F=BCD
D.E=ABD、F=ACD
为研究绕线速度A、矽钢厚度B、漆包厚度C、密封剂量D，4个因子与变压器耗电量关系，试验设计，由于研究经费只够安排12次试验，因此安排了24-1+4次试验，生产元为D=ABC。对试验数据的分析如下：
根据上述结果，下列说法正确的是：（）
A.绕线速度与密封剂量的交互作用（AD）不一定显著
B.弯曲项P值大于0.05，模型存在弯曲现象
C.删除模型中的非显著项后，模型的R-Sq（R2）一定会增加
D.模型已经将其他二阶交互作用（BC、BD、CD）删除
某项目团队研究提高零件光洁度的问题，找到了4个因子，分别是A钢材硬度、B油注入量、C移动速度和D进刀量，每个因子都取2水平。受试验费用限制，团队采取部分因子试验设计采用24-1+3的试验方案，按照随机顺序进行试验，分析得到了以下标准化效应的正态图，生产元是D=ABC。根据经验，因子A钢材硬度、B油注入量之间不可能有交互作用，关于哪些项进入模型，以下合理的是：（）
A.模型中只包含A、C、D和AB的相互项
B.模型中只包含A、C、D和AB的相互项外，还应包含B因子的主效应项
C.模型中应包含A、C和CD
D.模型中应包含A、C、D和CD
某黑带在研究温度、时间和催化剂对产量的影响，做了3因子2水平的部分因子试验，试验结果如下，各原点是试验结果的产量值，请问因子“时间”的主效应值应为：（）
A.12
B.12.25
C.24.5
D.6.125
A.CCC（中心复合序贯设计）
B.CCI（中心复合有界设计）
C.CCF（中心复合表面设计）
D.Box—Behnken设计
A.CCC（中心复合序贯设计）
B.CCI（中心复合有界设计）
C.CCF（中心复合表面设计）
D.Box—Behnken设计
某团队采用DOE寻找影响平面度的显著因子，DOE分析结果如下：
根据上述结果，以下说法不正确的是：（）
A.试验共进行了16次
B.试验安排了2个中心点
C.三个因子的主效应显著，二阶交互效应只有转速和油量的交互项显著
D.重新拟合模型时可以把不显著的“转速*进刀速”、“进刀速*油量”一起从模型中剔除
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