A.当自由度逐渐增大,t分布逐渐逼近标准正态分布
B.自由度越小,t分布的尾部越高
C.t分布是一条以自由度为中心左右对称的曲线
D.t分布是一簇曲线,故临界值因自由度的不同而不同
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A.50,8
B.50,1
C.50,4
D.8,8
A.抽取样本的总体的分布
B.样本自身的分布
C.样本统计量的分布
D.抽样观测变量的分布
已知θ是总体的未知参数,是该总体参数的一个估计量,则该估计量是一个()
A.近似等于θ的数
B.随机变量
C.数学期望等于θ的统计量
D.方差固定的统计量
A.样本量为10
B.抽样误差是2克
C.样本平均每袋重量是估计量
D.点估计值为498克
A.要宽
B.要窄
C.相同
D.可能宽也可能窄
A.50
B.10
C.5
D.15
若,则以下各项中属于标准正态变量的是()
A.A
B.B
C.C
D.D
A.30个
B.90个
C.27个
D.3个
A.保持不变
B.增加
C.减小
D.无法确定
已知从总体中抽取一个样本容量为10的样本,样本均值的方差,则总体方差σ2等于()
A.5.5
B.550
C.0.55
D.55
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绝对数时间序列分为()和()。
()适合于描述单位时间内随机事件发生的次数,并能作为()的近似。
在实际问题中,当我们无法区分在区间[a,b]内取值的随机变量X取不同值的可能性有何不同时,我们就可以假定X服从[a,b]上的()。
()应用于一次实验有多个可能结果的情况。
假设检验分为()和()。
卡方检验通常被用在()、()。
循环因子分析的目的为()和();测度循环因子最常用的方法为()。
()用于方差分析、协方差分析和回归分析等。
假设检验中的两类错误为()和() 。对于一定的样本量n,()同时做到减小犯这两种错误的概率。
当检验某批产品质量时,从这批产品中随机每次抽取一件,共抽n次,而抽出每一件后均不放回到这批产品中去。那么共抽取n件产品试验中恰好有k件不合格品的概率服从()。