多项选择题通过数据挖掘过程所推倒出的关系和摘要经常被称为:()
A.模型
B.模式
C.模范
D.模具
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1.单项选择题下面关于Jarvis-Patrick(JP)聚类算法的说法不正确的是()。
A.JP聚类擅长处理噪声和离群点,并且能够处理不同大小、形状和密度的簇
B.JP算法对高维数据效果良好,尤其擅长发现强相关对象的紧致簇
C.JP聚类是基于SNN相似度的概念
D.JP聚类的基本时间复杂度为O(m)
2.单项选择题一个对象的离群点得分是该对象周围密度的逆。这是基于()的离群点定义。
A.概率
B.邻近度
C.密度
D.聚类
3.单项选择题以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法()。
A.STING
B.WaveCluster
C.MAFIA
D.BIRCH
4.单项选择题以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类()。
A.模糊c均值
B.EM算法
C.SOM
D.CLIQUE
5.单项选择题以下属于可伸缩聚类算法的是()。
A.CURE
B.DENCLUE
C.CLIQUE
D.OPOSSUM
6.单项选择题考虑这么一种情况:一个对象碰巧与另一个对象相对接近,但属于不同的类,因为这两个对象一般不会共享许多近邻,所以应该选择()的相似度计算方法。
A.平方欧几里德距离
B.余弦距离
C.直接相似度
D.共享最近邻
7.单项选择题
以下是哪一个聚类算法的算法流程()
①构造k-最近邻图。
②使用多层图划分算法划分图。
③repeat:合并关于相对互连性和相对接近性而言,最好地保持簇的自相似性的簇。
④until:不再有可以合并的簇。
A.MST
B.OPOSSUM
C.Chameleon
D.Jarvis-Patrick(JP)
8.单项选择题在基于图的簇评估度量表里面,如果簇度量为proximity(Ci,C),簇权值为mi,那么它的类型是()。
A.基于图的凝聚度
B.基于原型的凝聚度
C.基于原型的分离度
D.基于图的凝聚度和分离度
9.单项选择题DBSCAN在最坏情况下的时间复杂度是()。
A.O(m)
B.O(m2)
C.O(logm)
D.O(m*logm)
10.单项选择题()将两个簇的邻近度定义为两个簇合并时导致的平方误差的增量,它是一种凝聚层次聚类技术。
A.MIN(单链)
B.MAX(全链)
C.组平均
D.Ward方法