A.寻求数据的基本结构
B.划分类型
C.数据化简
D.解释变量之间的因果关系
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你可能感兴趣的试题
A.logistic回归的建模数据量不能太少,目标变量中每个类别所对应的样本数量要足够充分,才能支持建模。
B.logistic回归要排除共线性的影响。
C.logistic回归对噪声和异常值比较鲁棒。
D.logistic回归容易过拟合。
A.KNN算法是操作最为简单的分类算法
B.KNN算法的指导思想是“近朱者赤近墨者黑”
C.KNN算法的可解释性较差,无法给出科学的分类规则
D.KNN算法的计算量与数据量有关
A.生产工人计时工资
B.生产产品耗费的能源费用
C.销售部门的销售提成
D.固定资产折旧费
A.增加不同国家间经济的互相依靠性
B.政府命令
C.公司收入和不同国家间资产基础的扩张
D.因特网和电子商务
A.长期变动趋势
B.季节性变动
C.循环变动
D.不规则变动
A.柱形图
B.折线图
C.面积图
D.饼图
A.保证实现企业的经营目标
B.有效利用企业的制造资源
C.适应市场和环境的迅速变化
D.低成本和大批量
A.期望值相等
B.方差齐性
C.正态性
D.独立性
A.重点和难点
B.冷启动的问题
C.脱离场景谈画像
D.画像的粒度
A.集成性
B.共赢性
C.复杂性
D.动态性
最新试题
判断下列各个量,哪些是随机变量()。
供应商的物流服务水平可以从()方面来衡量。
关于变异系数的表述,下列说法正确的是()。
时间序列的问题需考虑下列何者()。
决策树模型的缺点有()。
下列哪些是搜集数据的组织方式()。
用逻辑回归方法得到的分析结果中,其中预测为正类的有102个,其中78个预测正确。预测为负类的有115个,其中83个预测正确。那么正类的precision和recall各是多少()。
因子分析的作用是()。
面谈调查的询问方式一般有()。
标准正态分布的期望值μ和标准差σ分别为()