以下哪些学科和数据挖掘有密切联系？（）

多项选择题以下哪些学科和数据挖掘有密切联系？（）

A.统计
B.计算机组成原理
C.矿产挖掘
D.人工智能

1.多项选择题数据挖掘算法的组件包括（）

A.模型或模型结构
B.评分函数
C.优化和搜索方法
D.数据管理策略

2.多项选择题数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问题？（）

A.分类
B.回归
C.模式发现
D.模式匹配

3.多项选择题寻找数据集中的关系是为了寻找精确、方便并且有价值地总结了数据的某一特征的表示，这个过程包括了以下哪些步骤？（）

A.决定要使用的表示的特征和结构
B.决定如何量化和比较不同表示拟合数据的好坏
C.选择一个算法过程使评分函数最优
D.决定用什么样的数据管理原则以高效地实现算法

4.多项选择题通过数据挖掘过程所推倒出的关系和摘要经常被称为：（）

A.模型
B.模式
C.模范
D.模具

5.单项选择题下面关于Jarvis－Patrick（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。

A.JP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇
B.JP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇
C.JP聚类是基于SNN相似度的概念
D.JP聚类的基本时间复杂度为O（m）

6.单项选择题一个对象的离群点得分是该对象周围密度的逆。这是基于（）的离群点定义。

A.概率
B.邻近度
C.密度
D.聚类

7.单项选择题以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法（）。

A.STING
B.WaveCluster
C.MAFIA
D.BIRCH

8.单项选择题以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类（）。

A.模糊c均值
B.EM算法
C.SOM
D.CLIQUE

9.单项选择题以下属于可伸缩聚类算法的是（）。

A.CURE
B.DENCLUE
C.CLIQUE
D.OPOSSUM

10.单项选择题考虑这么一种情况：一个对象碰巧与另一个对象相对接近，但属于不同的类，因为这两个对象一般不会共享许多近邻，所以应该选择（）的相似度计算方法。

A.平方欧几里德距离
B.余弦距离
C.直接相似度
D.共享最近邻