线性回归模型中“线性”是针对自变量而言的。

判断题线性回归模型中“线性”是针对自变量而言的。

1.判断题均值决定正态曲线的陡峭程度。

2.判断题雷达图，也称为环形图，可用来比较多个样本在多个变量上的相似性。

3.判断题C4.5是一种典型的关联规则挖掘算法。

4.判断题应用SVM算法时，每个核函数都可以将低维空间中的线性不可分数据映射为高维空间的线性可分数据，因此选择哪个核函数都可以。

5.判断题逻辑回归是最好的分类算法，几乎没有缺点。

6.判断题对于一个具体问题构造的神经网络，它的输入层和输出层结构是基本固定的，只有隐含层的层数和其内的神经元数是可变的。

7.判断题随着样本量的增大，估计量的值也会越来越接近被估计的总体参数。

8.判断题渠道质量诊断指标包括所覆盖的分销能力、渠道效率、渠道健康度等。

9.判断题GART决策树是分类效果最好的决策树，因此实际中应用特别广泛。

10.判断题X服从期望为μ，标准差为σ的正态分布；如果期望μ的值确定，那么该正态分布的具体形式也唯一确定。