多项选择题

以下能够避免梯度消失和梯度爆炸的方法有（）。

A.梯度裁剪，给定梯度的上下阈值
B.批规范化
C.使用残差网络结构
D.采用带记忆的网络结构，如LSTM

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多项选择题

以下能够避免过拟合的方法有（）。

A.数据增强，从数据源头获取更多数据
B.增加训练次数
C.增加网络的深度
D.正则化

全连接的神经网络应用于图像处理时可能会导致一个严重的参数数量的膨胀的问题。

答案：正确