A.样本例数不够多
B.没有绘制散点图
C.可能存在非线性关系
D.收入与发病率间不能计算相关系数
E.数据不满足双变量正态的要求,应作秩相关分析
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A.体重与肺活量间有一定关系
B.体重与肺活量相差非常明显
C.体重与肺活量间相关关系存在
D.体重与肺活量间相关关系不存在
E.体重与肺活量间差别有统计学意义
A.配对设计计量资料的检验
B.卡方检验
C.秩和检验
D.相关回归分析
E.配对设计计数资料的检验
A.回归分析前应绘制散点图
B.回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系
C.对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小
D.满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析
E.直线回归用于预测时,自变量一般不应超出样本实测值的取值范围
A.越大
B.越小
C.比r小
D.比r大
E.可能较大也可能较小
A.垂直距离相等
B.垂直距离的和最小
C.垂直距离的平方和最小
D.纵向距离之和最小
E.纵向距离平方和最小
A.0=0
B.r≠0
C.ρ≠0
D.两变量相关关系密切
E.两变量有直线相关关系
A.计算相对数时,分母的例数不应该太少,例数少时,计算结果的误差较大,此时使用绝对数较好
B.构成比和率都是相对数,因此其表示的实际意义是相同的
C.如果要将两个率合并时,将各组率相加求和即可
D.任何资料间都可进行率的比较
E.样本率和构成比都无抽样误差无需作统计学分析
A.>0,表示回归直线与y轴交点在原点上方
B.b=0,表示回归直线一定与z轴平行
C.b越大,则回归直线越陡
D.b一般没有单位
E.b<0,表示回归直线从左下方走向右上方
A.两份随机样本的两个相同指标间的相互关系
B.两份随机样本的两个相同指标间的差别
C.两份随机样本的两个不同指标间的相互关系
D.一份随机样本的两个相同指标间的相互关系
E.一份随机样本的两个不同指标间的相互关系
A.r=1
B.r=-1
C.︱r︱=1
D.a=1
E.b=1