A.由于混杂因素而引起的样本率与总体率之间的差别
B.由于重复测量而引起的样本率与总体率之间的差别
C.由于抽样而引起的样本率与总体率之间的差别
D.由于来自不同总体而产生的差别
E.由于研究者经验不足而引起的差别

A.P值越大，两个样本率的差别越大
B.P值越小，两个样本率的差别越大
C.P值越大，两个样本率的差别越重要
D.P值越小，两个样本率的差别越重要
E.P值的大小与两个样本率的差值大小无关

A.有代表性地选取研究对象
B.控制个体变异
C.遵循随机化原则
D.严格挑选观察对象
E.增加观察例数

A.率的标准误即总体率与样本率之差
B.率的标准误等于p／n
C.率的标准误越小，说明用样本频率估计总体概率的可靠性越好
D.率的标准误越大表明率的抽样误差越小
E.率的标准误的计算公式是：p（1-p）n

A.P1=P2
B.P1≠P2
C.π1=π2
D.π1≠π2
E.π1>π2

A.SS总＝SS残
B.SS残＝SS回
C.SS总一SS回
D.SS总>SS回
E.不能确定SS总和SS回的关系

A.样本例数不够多
B.没有绘制散点图
C.可能存在非线性关系
D.收入与发病率间不能计算相关系数
E.数据不满足双变量正态的要求，应作秩相关分析

A.体重与肺活量间有一定关系
B.体重与肺活量相差非常明显
C.体重与肺活量间相关关系存在
D.体重与肺活量间相关关系不存在
E.体重与肺活量间差别有统计学意义

A.配对设计计量资料的检验
B.卡方检验
C.秩和检验
D.相关回归分析
E.配对设计计数资料的检验

A.回归分析前应绘制散点图
B.回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系
C.对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小
D.满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析
E.直线回归用于预测时，自变量一般不应超出样本实测值的取值范围