系数（）可以使指数平滑的预测结果跟踪序列发生新变化的效果最佳。

对识别的模型作参数估计。

在采用病例-对照研究的关联分析中，对于已知遗传模式的疾病，可把遗传模式的信息利用到X2检验中或logistic 回归中，试问遗传模式分别为显性、隐性、乘积模式时，如何把这些信息加入到logistic 回归模型中？

已知随机序列的样本观察值如下，试讨论此序列的平稳性。若不平稳，欲使序列平稳宜采取什么措施？

对连续型变量资料的meta分析，如果各纳入研究的测量单位不同，应采用（）作为效应合并指标。

如果序列的自相关函数拖尾，偏自相关函数截尾，则首先考虑的模型是（）。

Sewell与Shan对Wisconsin州的10 317名高中生是否计划上大学的一项调查，调查变量包括家庭的社会经济地位（socioeconomic status，低/中低/中高/高）、智力水平（intelligence，低/中下/中上/高）、是否计划入学（plan college，是/否）、性别（sex，男/女）和父母重视鼓励程度（parental encouragement，低/高）。5个变量分别以T、I、P、S、E表示，构成4×4×2×2×2的高维表，见表。试分析与“是否计划入学”有关的因素。

不能反映模型拟合效果的统计量或方法是（）。

欲消除时间序列中的线性趋势，应当对原始数据进行的处理是（）。

Meta分析中，如果异质性检验不拒绝H0，一般采用（）进行效应合并。