一家咨询公司受某钢铁厂委托，为其所在地区的钢铁消费市场进行分析和预测。为了收集数据，咨询公司分别走访了钢铁工业协会、钢铁研究院和省、市统计局等相关部门，并收集到了该地区2008～2010年的钢铁销售额数据，见表4-93。

一家咨询公司受某钢铁厂委托，为其所在地区的钢铁消费市场进行分析和预测。为了收集数据，咨询公司分别走访了钢铁工业协会、钢铁研究院和省、市统计局等相关部门，并收集到了该地区2008～2010年的钢铁销售额数据，见表4-93。

甲公司有三个事业部，分别从事A、B、C三类家电产品的生产和销售。这些产品的有关市场数据见表4-92和图4-7。在A、B、C三类产品市场上，甲公司的最大竞争对手分别是乙公司、丙公司和丁公司。

甲公司有三个事业部，分别从事A、B、C三类家电产品的生产和销售。这些产品的有关市场数据见表4-92和图4-7。在A、B、C三类产品市场上，甲公司的最大竞争对手分别是乙公司、丙公司和丁公司。

甲公司有三个事业部，分别从事A、B、C三类家电产品的生产和销售。这些产品的有关市场数据见表4-92和图4-7。在A、B、C三类产品市场上，甲公司的最大竞争对手分别是乙公司、丙公司和丁公司。

甲公司有三个事业部，分别从事A、B、C三类家电产品的生产和销售。这些产品的有关市场数据见表4-92和图4-7。在A、B、C三类产品市场上，甲公司的最大竞争对手分别是乙公司、丙公司和丁公司。

某公司有A、B、C三项业务。分别提供不同的产品和服务。为寻求企业资源的最佳组合，该公司采用波士顿矩阵对上述三项业务进行了分析，结果如图4-6所示。为了进一步预测B业务的产品市场，该公司的咨询人员讨论了各种预测方法。其中甲咨询工程师认为：移动平均法是一种因果分析方法，可用于长期预测；一元回归分析法是一种时间序列方法，适合近期或短期预测。咨询人员最终采用回归分析法进行预测。预测结果是2015年B业务的产品市场需求为3000万台。t检验系数t（α/2，n-2）=2.04，S=140（其中α=0.0025，n=30）。

某公司有A、B、C三项业务。分别提供不同的产品和服务。为寻求企业资源的最佳组合，该公司采用波士顿矩阵对上述三项业务进行了分析，结果如图4-6所示。为了进一步预测B业务的产品市场，该公司的咨询人员讨论了各种预测方法。其中甲咨询工程师认为：移动平均法是一种因果分析方法，可用于长期预测；一元回归分析法是一种时间序列方法，适合近期或短期预测。咨询人员最终采用回归分析法进行预测。预测结果是2015年B业务的产品市场需求为3000万台。t检验系数t（α/2，n-2）=2.04，S=140（其中α=0.0025，n=30）。

某公司有A、B、C三项业务。分别提供不同的产品和服务。为寻求企业资源的最佳组合，该公司采用波士顿矩阵对上述三项业务进行了分析，结果如图4-6所示。为了进一步预测B业务的产品市场，该公司的咨询人员讨论了各种预测方法。其中甲咨询工程师认为：移动平均法是一种因果分析方法，可用于长期预测；一元回归分析法是一种时间序列方法，适合近期或短期预测。咨询人员最终采用回归分析法进行预测。预测结果是2015年B业务的产品市场需求为3000万台。t检验系数t（α/2，n-2）=2.04，S=140（其中α=0.0025，n=30）。