设总体X服从指数分布，概率密度为（）。其中λ未知。如果取得样本观察值为X1，X2，…，X，样本均值为X，则参数λ的极大似然估计是（）。

设随机变量X的概率密度为，则P（0≤X≤3）=（）。

设（X1，X2，…，X10）是抽自正态总体N（μ，σ2）的一个容量为10的样本，其中-∞0，记服从x2分布，其自由度为（）。

两个小组生产同样的零件，第一组的废品率是2%，第二组的产量是第一组的2倍而废品率是3%，若两组生产的零件放在一起，从中任抽取一件，经检查是废品，则这件废品是第一组生产的概率为（）。

若P（X≤x2）=0.6，P（X≥x1）=0.7，其中x2>x1，则P（x1≤X≤x2）的值为（）。

10张奖券中含有2张中奖的奖券，每人购买一张，则前4个购买者中恰有1人中奖的概率是（）。

随机变量X的分布密度为（）。则使P（X>a）=P（X

已知矩阵相似，则λ等于（）。

已知随机变量X～N（2，22），且y=aK+b～N（0，1），则（）。

设A，B是两个相互独立的事件，若P（A）=0.4，P（B）=0.5，则P（A∪B）等于（）。