A.(0,1)
B.(1,2)
C.(2,3)
D.(3,+∞)
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设欲使f(x)在x=0处连续,则b的值是().
A.1
B.0
C.2
D.a
设,欲使f(x)在x=0处连续,则应补充定义f(0)的值为().
A.0
B.1/e
C.1
D.e
设则x=0是f(x)的().
A.可去间断点
B.跳跃间断点
C.第二类间断点
D.连续点
A.高阶无穷小
B.低阶无穷小
C.同阶且非等价的无穷小
D.等价无穷小
极限的值是().
A.0
B.1
C.t
D.不存在
若,则a的值是().
A.-3
B.3
C.-5
D.5
极限的值等于().
A.e
B.
C.e3
D.∞
极限的值等于().
A.3
B.e
C.1
D.∞
A.x2+y2=5x
B.y2+z2=5x
C.x2+z2=5x
D.
A.2y2+z2=16
B.3y2+z2=16
C.2y2-z2=16
D.3y2-z2=16
最新试题
随机变量X的分布密度为()。则使P(X>a)=P(X
两个小组生产同样的零件,第一组的废品率是2%,第二组的产量是第一组的2倍而废品率是3%,若两组生产的零件放在一起,从中任抽取一件,经检查是废品,则这件废品是第一组生产的概率为()。
已知随机变量X~N(2,22),且y=aK+b~N(0,1),则()。
10张奖券中含有2张中奖的奖券,每人购买一张,则前4个购买者中恰有1人中奖的概率是()。
已知矩阵相似,则λ等于()。
设总体X服从指数分布,概率密度为()。其中λ未知。如果取得样本观察值为X1,X2,…,X,样本均值为X,则参数λ的极大似然估计是()。
设随机变量X和Y都服从N(0,1)分布,则下列叙述中正确的是()。
设,与A合同的矩阵是()。
设λ1,λ2是矩阵A的两个不同的特征值,ξ、η是a的分别属于λ1、λ2的特征向量,则以下选项正确的是()。
设随机变量X与Y相互独立,且X在区间[0,2]上服从均匀分布,Y服从参数为3的指数分布,则数学期望E(XY)等于()。