A.拒绝了实际上成立的H0
B.不拒绝实际上成立的H0
C.拒绝了实际上不成立的H0
D.接受实际上错误的H0
E.拒绝H0时所犯的错误
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A.接受无效假设,拒绝备择假设
B.差异无显著性
C.备择假设的被接受的概率小于0.05
D.观察值太少
E.无效假设成立的可能性很小,属小概率事件
A.P<0.05
B.P<0.01
C.P>0.05
D.P=0.05
E.无法判断
A.n1+n2
B.n1+n2)/2
C.n1+n2-2
D.n1+n2~1
E.n1-n2
A.求出总体均数置信区间后,即可推、断总体均数一定会在此范围内
B.总体均数95%置信区间的公式是±t0.05,vS
C.总体均数的区间估计是一种常用的参数估计方法
D.无论样本大小,估计总体均数时都可近似用1.96S代替
E.总体均数99%置信区间的公式是±t0.05,vS
A.成组设计μ检验
B.成组设计t检验
C.配对设计μ检验
D.配对设计t检验
E.配对设计χ2检验
A.增加样本含量
B.用μ界值代替t界值
C.按原来的样本含量重新抽样
D.去掉变异度比较大的观察值
E.以上均不正确
A.两样本均数比较的假设检验时,H1的表达式是:μ1=μ2
B.两样本均数比较的假设检验时,H0的表达式是:μ1≠μ2
C.检验假设用H1表示
D.备择假设用H0表示
E.假设可分成两种,分别用符号H0和H表示
A.不拒绝错误的无效假设,即犯第二类错误的概率是0.05
B.统计推断上允许犯假阴性错误的概率为0.05
C.当无效假设正确时,平均在100次抽样中有5次推断是错误的
D.将实际差异误判为抽样误差的概率是0.05
E.实际上就是允许犯第二类错误的界限
A.差值的均数
B.差值的标准差
C.差值均数的标准误
D.差值的平方根
E.差值的方差
A.P值不变
B.P值减小
C.P值增大
D.给定α时,P值减小
E.给定α时,P值增大
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