A.基于支持向量分类器的提取方法
B.基于神经网络分类器的提取方法
C.特征提取方法
D.基于小波变换的微钙化点提取方法
您可能感兴趣的试卷
你可能感兴趣的试题
A.结节的提取和假阳性结节去除
B.肺部高斯平滑滤波
C.肺部感兴趣区域自动分割
D.结节病变的良恶性识别
A.病变的提取
B.感兴趣区域的提取
C.乳腺区域的提取
D.对乳腺癌区域进行放大
A.根据分类结果完成感兴趣区域提取
B.用MC算法训练神经网络分类器
C.设计神经网络分类器
D.对样本进行特征提取
A.有损压缩
B.无损压缩
C.行程编码压缩
D.JPEG压缩方法
A.无损压缩不会丢失医学影像的信息。
B.压缩是去除冗余信息，因此不会丢失医学影像的信息。
C.有损压缩会丢失医学影像的信息。
D.压缩分为无损压缩和有损压缩。
A.信噪比最大化准则
B.压缩比最小化准则
C.压缩比最大化准则
D.客观保真度和主观保真度准则
A.编码冗余
B.时间和空间冗余
C.计算量冗余
D.心理视觉冗余
A.融合的目的是为了将活动脑区显示出来，更有利于研究脑区激活
B.经过一系列处理之后的功能像与结构像融合的目的是为了对脑功能像中的活动区域进行精确的解剖定位
C.融合的目的是为了增强脑区活动的范围，更有利于研究脑区激活
D.融合的目的是为了增强脑区激活的强度，更有利于显示脑区激活
A.对比度调制融合法
B.基于影像分割的融合法
C.加权平均融合法
D.傅里叶变换融合法
A.非线性变换
B.仿射变换
C.线性变换
D.刚体变换
最新试题
以下各项中，哪些项属于Kirsch边缘检测的步骤？（）
在Sobel边缘检测中，已知梯度图像Ig=[00000；0203002000；02502102600；01601202130；00000]，预设阈值T=100，则边缘图像是（）。
在基于二阶微分的锐化（利用拉普拉斯变换进行锐化）中，已知原始医学图像（8位灰度位图）Io=[10204050；70530100；60246]，锐化模板为m=[010；1-41；010]，边界点不考虑锐化，按四舍五入计算，则锐化后的图像是（）。
下面是对数字医学影像配准的描述，下列各项中描述错误的选项是（）。
利用神经网络分类器对医学图像分割时首先需要对神经网络分类器进行训练，常用的训练算法是（）。
下列各项是对二值医学影像与集合关系的描述，哪些项描述正确？（）
体绘制不但能显示人体的表面，也能显示内部结构，体绘制有很多经典算法，下列哪一项不是体绘制中的经典算法？（）
利用神经网络分类器对医学影像中的病变进行识别时，首先要对神经网络分类器进行训练或学习，常用的学习算法有（）。
在Roberts边缘检测中，已知梯度图像Ig=[206150800；85172800；15575600；0000]，预设阈值T=100，则边缘图像是（）。
下列各项是关于Canny边缘检测三准则的描述，其中哪些选项描述正确？（）