多项选择题以下各项中,哪些项属于Kirsch边缘检测的步骤?()

A.由滤波图像和预设阈值获得边缘图像
B.对原始图像进行滤波
C.由极值点图像进行极大值抑制
D.构建4个滤波模板


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1.多项选择题下列各项中,哪些项属于Kirsch边缘检测中构建的模板?()

A.[555;-30-3;-3-3-3]
B.[555;-3-30;-3-3-3]
C.[-3-3-3;-30-3;555]
D.[-355;-305;-3-3-3]

3.多项选择题滤波就是保存医学影像的有用信息,去除没有用的信息,下列各项描述中,哪些项的描述正确?()

A.常见的高斯滤波器是一种低通滤波器
B.低通滤波器是将医学影像中的低频部分保留下来
C.带通滤波器是将医学影像中某一频段内的部分保留下来
D.高通滤波器可以将医学影像中的高频噪声滤掉

4.单项选择题已知原始医学图像Io=[25102030;15902040;15203050],利用3×3的中值滤波器对原始医学图像Io进行滤波,边界点不考虑滤波,则中值滤波后的图像是()。

A.[25102030;15202040;15203050]
B.[25103030;15203040;15203050]
C.[25102030;15203040;15203050]
D.[25102030;15302040;15203050]

5.多项选择题有一幅包含微钙化的乳腺数字医学影像,为了将乳腺影像中的微钙化点提取出来,可以采用的方法有()。

A.首先对包含微钙化点的乳腺影像进行中值滤波,然后用包含微钙化点的乳腺影像与中值滤波后的乳腺影像进行减法运算
B.首先对包含微钙化点的乳腺影像进行中值滤波,然后用包含微钙化点的乳腺影像与中值滤波后的乳腺影像进行逻辑与运算
C.包含微钙化点的乳腺影像与已经去除了钙化点之后的乳腺影像进行加法运算
D.用包含微钙化点的乳腺影像与已经去除了钙化点之后的乳腺影像进行减法运算

6.单项选择题已知二值医学图像IA=[0111;0100;1100;1000]则二值医学图像IA取非运算后的图像IC是()。

A.[1000;1011;0011;0101]
B.[1000;1011;0011;0111]
C.[1100;1011;0100;0000]
D.[1000;1001;0001;0111]

7.单项选择题已知二值图像I1=[011;100],I2=[101;011],则这两幅图相与后得到的图像是()。

A.[111;111]
B.[001;100]
C.[111;000]
D.[001;000]

9.单项选择题已知二值医学图像IA=[1110;1100;0100;0010],IB=[1000;0100;0101;0110],则二值医学图像IA和IB相或运算后的图像IC是()。

A.[1110;1100;0100;0101]
B.[1110;1100;0101;0110]
C.[1101;1100;0101;0110]
D.[1110;1110;1101;0110]

10.单项选择题已知医学图像I1=[2610;13100150],I2=[14060100;130200120],I1,I2都是8位灰度位图,则这两幅图像相加后得到的图像(I1+I2)是()。

A.[14266110;143255255]
B.[14260110;143255255]
C.[14266110;143255270]
D.[14266110;143300270]

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在基于二阶微分的锐化(利用拉普拉斯变换进行锐化)中,已知原始医学图像(8位灰度位图)Io=[10204050;70530100;60246],锐化模板为m=[010;1-41;010],边界点不考虑锐化,按四舍五入计算,则锐化后的图像是()。

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在Roberts边缘检测中,已知梯度图像Ig=[206150800;85172800;15575600;0000],预设阈值T=100,则边缘图像是()。

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利用神经网络分类器对医学影像中的病变进行识别时,首先要对神经网络分类器进行训练或学习,常用的学习算法有()。

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