触觉设计风格：指融汇了触觉感知的创作，这种感知可以是真实感知的，也可以是推测出的。常见的触觉设计风格包括：（）、实物材料和3D打印等。

一个不包含非线性的神经元可以看作是线性回归函数。

训练好的模型在测试集准确率100%，则在新的数据集上也会达到100%。

Motion特有的属性和规则包含（）

神经网络可以生成任意的决策边界。

负对数似然度损失函数和欧式距离损失函数都是用于计算像素区域的修复。

深度学习与机器学习算法之间的区别在于，后者过程中无需进行特征提取工作，也就是说，我们建议在进行深度学习过程之前要首先完成特征提取的工作。

在北美地区，电视和影像使用的标准帧频是23.976fps，这个也被认为等同于常规的传统35毫米胶片的（）帧的帧频。

训练CNN时，可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能力。

提升卷积核（convolutional kernel）的大小会显著提升卷积神经网络的性能。