GAN只能用于深度神经网络。

在大多数欧洲国家，电视和影像系统都使用的是（）帧为—秒的帧频（fps）。

动力学是理论力学的分支学科，研究作用于物体的（）与物体运动的关系。

Motion特有的属性和规则包含（）

将Sigmoid激活函数改为ReLU，将有助于克服梯度消失的问题。

粒子就是三维空间中的一个点，它具有（）、颜色等属性，多个同样的粒子组合在一起就构成了粒子物体。

理论上神经网络可以解决任何问题，因为神经网络可以逼近任何函数。

深度学习与机器学习算法之间的区别在于，后者过程中无需进行特征提取工作，也就是说，我们建议在进行深度学习过程之前要首先完成特征提取的工作。

与普通反向传播不同的是，随时间的反向传播算法会在每个时间步长内叠加所有对应权重的梯度。

将Sigmoid激活函数改为ReLu，将有助于克服梯度消失问题。