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A.1800万字节
B.2400万字节
C.1800KB
D.600MB
A.目标与背景的灰度有较大的重叠时也能准确的将目标与背景分开
B.算法假设图像像素能够根据全局阈值，被分成背景（background）和目标（objects）两部分
C.对图像噪声敏感，只能针对单一目标分割，当目标和背景大小比例（面积）悬殊、类间方差函数可能呈现双峰或者多峰，这个时候效果不好
D.是求图像全局阈值的最佳方法，计算简单快速，不受图像亮度和对比度的影响
A.流形学习（Manifold Learning）和深度学习（Deep Learning）
B.深度学习（Deep Learning）和迁移学习（Transfer learning）
C.流形学习（Manifold Learning）和强化学习（Reinforcement Learning）
D.深度学习（Deep Learning）和强化学习（Reinforcement Learning）
A.自适应
B.随机的
C.自上而下
D.自下而上
A.尺度变换法
B.平移法
C.插值法
D.以上都不是
最新试题
在北美地区，电视和影像使用的标准帧频是23.976fps，这个也被认为等同于常规的传统35毫米胶片的（）帧的帧频。
在数据很稀疏和神经网络参数量较少的场景下，偏向于使用L-BFGS而不是SGD。
提升卷积核（convolutional kernel）的大小会显著提升卷积神经网络的性能。
在神经网络中ReLU永远不会饱和。
设计的秩序性就是指设计中各相关元素之间的（）问题。
增加卷积核的大小对于改进卷积神经网络的效果是必要的。
训练CNN时，可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能力。
单计算层感知器只能解决线性可分问题。
触觉设计风格：指融汇了触觉感知的创作，这种感知可以是真实感知的，也可以是推测出的。常见的触觉设计风格包括：（）、实物材料和3D打印等。
GAN只能用于深度神经网络。