负对数似然度损失函数和欧式距离损失函数都是用于计算像素区域的修复。

增加卷积核的大小对于改进卷积神经网络的效果是必要的。

Motion特有的属性和规则包含（）

在北美地区，电视和影像使用的标准帧频是23.976fps，这个也被认为等同于常规的传统35毫米胶片的（）帧的帧频。

BP算法仅适用于多层前馈神经网络。

在数据很稀疏和神经网络参数量较少的场景下，偏向于使用L-BFGS而不是SGD。

在虚拟空间中，通过（）轴创造出景深。它是一个虚拟的平面，方向是伸出屏幕或者进入屏幕。

深度学习与机器学习算法之间的区别在于，后者过程中无需进行特征提取工作，也就是说，我们建议在进行深度学习过程之前要首先完成特征提取的工作。

一个不包含非线性的神经元可以看作是线性回归函数。

动态设计的源头可以追溯到20世纪50年代（）匠心独运地把人物角色加入到电影的片头、片尾设计中。