农业和生物学试验中，所得到的实际数据总是有误差的。

回归分析中，比较两个回归系数的理论是建立在误差同质性的假定基础上的。

随机变量是用来代表总体的任意数值的，随机变数是随机变量的一组数据，代表总体的随机样本资料，可用来估计总体参数。

两个位点遗传分离的遗传分析时，要应用卡方测验，以便测验两个位点是否连锁。

一个玉米品种的10个果穗长度的平均数和标准差分别是20和1.247，那么其变异系数是（）

在新复极差法中，将所有比较的平均数按从大到小顺序排列所计算出的两极差范围内所包含的平均数个数，称为秩次距（p）。

某作物品种可以定义为一个总体，其变异受环境影响，也存在遗传变异，因而形成了品种总体。

建立回归模型的过程中，要通过预备试验，形成关于恰当模型的认识。

进行大豆品种蛋白质含量测定时，若抽取100个30g的样品进行测定，但是这100个抽样测定数据有所不同，这表明存在随机误差。

小麦品种A每穗小穗数的平均数和标准差值为18和3（厘米），品种B为30和4.5（厘米），根据变异系数，品种B的该性状变异大于品种A。