阅读下列说明和C代码，回答问题1至问题3，将解答写在答题纸的对应栏内。
说明：堆数据结构定义如下。对于n个元素的关键字序列（a1，a2，...，an），当且仅当满足下列关系时称其为堆：在
一个堆中，若堆顶元素为最大元素，则称为大顶堆；若堆顶元素为最小元素，则称为小顶堆。堆常用完全二叉树表示，图8.11是一个大顶堆的例子。
堆数据结构常用于优先队列中，以维护由一组元素构成的集合。对应于两类堆结构，优先队列也有最大优先队列和最小优先队列，其中最大优先队列采用大顶堆，最小优先队列采用小项堆。以下考虑最大优先队列。假设现已建好大顶堆A，且已经实现了调整堆的函数heapify（A，n，index）。下面将C代码中需要完善的3个函数说明如下。
（1）heapMaximum（A）：返回大顶堆A中的最大元素。
（2）heapExtractMax（A）：去掉并返回大顶堆A的最大元素，将最后一个元素"提前"到堆顶位置，并将剩余元素调整成大顶堆。（
3）maxHeapInsert（A，key）：把元素key插入到大顶堆A的最后位置，再将A调整成大顶堆。优先队列采用顺序存储方式，其存储结构定义如下：
C代码：
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A.
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C.
D.
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在KMP模式匹配算法中，需要求解模式串p的next函数值，其定义如下（其中，j为模式串字符的序号）。对于模式串"abaabaca"，其next函数值序列为（）
A.01111111
B.01122341
C.01234567
D.01122334
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对于线性表（由n个同类元素构成的线性序列），采用单向循环链表存储的特定之一是（）
无向图中一个顶点的度是指图中与该顶点相邻接的顶点数。若无向图G中的顶点数为n，边数为e，则所有顶点的度数之和为（）
（）是由权值集合{8，5，6，2}构造的哈夫曼树（最优二叉树）。
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问题1：根据以上说明和C代码，填充C代码中的空（1）～（5）。问题2：根据以上C代码，函数heapMaximum，heapExtractMax和maxHeapInsert的时间复杂度的紧致上界分别为（6）、（7）和（8）（用O符号表示）。问题3：若将元素10插入到堆A=（15，13，9，5，12，8，7，4，0，6，2，1）中，调用maxHeapInsert函数进行操作，则新插入的元素在堆A中第（9）个位置（从1开始）。
一棵满二叉树，其每一层节点个数都达到最大值，对其中的节点从1开始顺序编号，即根节点编号为1，其左、右孩子节点编号分别为2和3，再下一层从左到右的编号为4、5、6、7，依次类推，每一层都从左到右依次编号，直到最后的叶子节点层为止，则用（）可判定编号为m和n的两个节点是否在同一层。