常用的数据挖掘分析方法有4种：（）、（）、（）和（）。

DW设计的原则有3个：（）、（）和（）。

DW的多维数据模型被分为3种：（）、（）和（）。

DM技术可应用于商务中大量的决策情况，预期回报最高的应用领域有4个：（）、（）、（）和（）。

DW的发展有5个阶段：（）（）（）（）和（）

现在新的应用是以大量的、总结性的与历史有关的、涉及面广的分析为主的操作，如连锁商店的销售统计，这种应用称为（），其英文简称为（），属于（）处理。

新DSS的明显特征是以（）方式提供决策支持。新DSS中，是主体，（）是辅助的。

OLAP和DM都是分析型工具。但OLAP的分析过程是一个（）的过程，先假设后验证。而DM的分析过程是一个（）的过程，挖掘和发现（）

数据预处理主要有（）和（）两项工作。

DW中的脏数据是指从数据源中抽取、转换和装载到DW过程中出现的（）和（）。