A.当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性
B.当异方差出现时,常用的t和F检验失效
C.异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
D.如果OLS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性
E.如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS残差必定表现出明显的趋势
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A.线性
B.无偏性
C.有效性
D.一致性
E.精确性
A.DW检验
B.方差膨胀因子检验法
C.判定系数增量贡献法
D.样本分段比较法
E.残差回归检验法
A.普通最小二乘法估计量有偏和非一致
B.普通最小二乘法估计量非有效
C.普通最小二乘法估计量的方差的估计量有偏
D.建立在普通最小二乘法估计基础上的假设检验失效
E.建立在普通最小二乘法估计基础上的预测区间变宽
A.线性
B.无偏性
C.最小方差性
D.精确性
E.有效性
A.用横截面数据建立家庭消费支出对家庭收入水平的回归模型
B.用横截面数据建立产出对劳动和资本的回归模型
C.以凯恩斯的有效需求理论为基础构造宏观计量经济模型
D.以国民经济核算帐户为基础构造宏观计量经济模型
E.以30年的时序数据建立某种商品的市场供需模型
A.被解释变量的实际值与平均值的离差平方和
B.被解释变量的回归值与平均值的离差平方和
C.被解释变量的总变差与剩余变差之差
D.解释变量变动所引起的被解释变量的变差
E.随机因素影响所引起的被解释变量的变差
A.随机因素影响所引起的被解释变量的变差
B.解释变量变动所引起的被解释变量的变差
C.被解释变量的变差中,回归方程不能做出解释的部分
D.被解释变量的总变差与回归平方和之差E.被解释变量的实际值与回归值的离差平方和
A.直接置换法
B.对数变换法
C.级数展开法
D.广义最小二乘法
E.加权最小二乘法
A.相关系数
B.回归系数
C.样本决定系数
D.回归方程的标准差
E.剩余变差(或残差平方和)
A.可靠性
B.合理性
C.线性
D.无偏性
E.有效性
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