A．koyck变换模型
B．自适应预期模型
C．部分调整模型
D．有限多项式滞后模型
E．广义差分模型
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A．调整季节波动
B．检验模型结构的稳定性
C．分段回归
D．修正模型的设定误差
E．工具变量法
A．0表示存在某种属性
B．0表示不存在某种属性
C．1表示存在某种属性
D．1表示不存在某种属性
E．0和1代表的内容可以随意设定
A．是质的因素的数量化
B．取值为l和0
C．代表质的因素
D．在有些情况下可代表数量因素
E．代表数量因素
A.与该解释变量高度相关
B.与其它解释变量高度相关
C.与随机误差项高度相关
D.与该解释变量不相关
E.与随机误差项不相关
A．在严重多重共线性下，OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。
B．多重共线性问题的实质是样本现象，因此可以通过增加样本信息得到改善。
C．虽然多重共线性下，很难精确区分各个解释变量的单独影响，但可据此模型进行预测。
D．如果回归模型存在严重的多重共线性，可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性。
A．参数无法估计
B．只能估计参数的线性组合
C．模型的判定系数为0
D．模型的判定系数为1
A．解释变量两两不相关，则不存在多重共线性
B．所有的t检验都不显著，则说明模型总体是不显著的
C．有多重共线性的计量经济模型没有应用的意义
D．存在严重的多重共线性的模型不能用于结构分析
A．保留重要的解释变量，去掉次要的或替代的解释变量
B．利用先验信息改变参数的约束形式
C．变换模型的形式
D．综合使用时序数据与截面数据
E．逐步回归法以及增加样本容量
A．经济变量之间往往存在同方向的变化趋势
B．经济变量之间往往存在着密切的关联
C．在模型中采用滞后变量也容易产生多重共线性
D．在建模过程中由于解释变量选择不当，引起了变量之间的多重共线性
E．以上都正确
A．相关系数
B．DW值
C．方差膨胀因子
D．特征值
E．自相关系数
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由于简单线性回归与现实经济现象相关很远，因此预测没有任何意义。
计量模型（）。
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