单项选择题

数据清洗阶段,对于以下哪些处理方式可以用来处理缺失值?()
①用均值填充
②转换为哑变量(0,1),代表数据是否缺失
③使用回归模型去预测缺失值

A.①②③
B.②③
C.①③
D.①②


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1.单项选择题使用历史数据构造训练(Train)集、验证(Validation)集和检验(Test)集后,使用哪个数据集来训练模型?()

A.训练(Train)集
B.验证(Validation)集
C.检验(Test)集
D.以上都不用

2.单项选择题广为流传的“啤酒与尿布”的故事,其背后的模型实际上是哪一类?()

A.分类(Classification)
B.分群(Clustering)
C.关联(Association)
D.预测(Prediction)

3.单项选择题Apriori算法,最有可能可用来解决以下哪个问题?()

A.电子商务网站向顾客推荐商品的广告
B.信用卡欺诈识别
C.电信用户离网预警
D.预测GDP与工业产值之间的关系

4.单项选择题两个点在标准坐标系上的绝对轴距总和指的是?()

A.欧氏距离
B.曼哈顿距离
C.汉明距离
D.杰卡德距离

6.单项选择题混淆矩阵(confusion matrix)()部分的数字越大越好?

A.主对角线
B.主对角线下方(不含主对角线)
C.主对角线上方(不含主对角线)
D.除主对角线外的所有区域

7.单项选择题混淆矩阵(confusion matrix)最可能用来检验哪种模型的结果?()

A.一元线性回归
B.朴素贝叶斯
C.K-Means
D.关联规则

8.单项选择题为了判断某班级男女身高是否有差异,可以使用哪种方法?()

A.一元线性回归
B.DW检验
C.ANOVA
D.T检验

9.单项选择题以下模型中,不是线性回归模型(OLS)所衍生的模型的是?()

A.ridge
B.lasso
C.K-Means
D.弹性网络

10.单项选择题在使用线性回归模型(OLS)时,无需特别关注的情况是()

A.异方差性
B.多重共线性
C.残差自相关性
D.查全率