A.将功能图像和解剖图像进行配准
B.为了解剖结构的精确定位
C.可提高解剖图像的分辨率
D.提高图像信噪比
您可能感兴趣的试卷
你可能感兴趣的试题
A.增加信噪比
B.可以对于图像部分效果进行增强
C.为了功能激活区的精确定位
D.图像的空间标准化
A.对齐（realignment）
B.标准化（normalization）
C.配准（coregister）
D.超声（Ultrasound）
A.BOLD（血氧合水平依赖）
B.DWI（磁共振弥散成像）
C.PWI（灌注成像）
D.MRI（核磁共振）
A.灌注成像（PWI，CT，PET）
B.CT成像
C.定量结构测量成像（MRI，CT）
D.激活区成像（fMRI，PET，光学成像，EEG，MEG）
A.超声成像（USG）
B.核素γ闪烁成像（γ-scintigraphy）
C.计算机体层成像（CT）
D.功能性磁共振成像（fMRI）
A.数字血管减影（DSA）
B.正电子发射成像（PET）
C.单光子发射体层成像（SPECT）
D.磁共振成像（MRI）
A.PET
B.SPECT
C.MRI
D.DSA
A.降低
B.增加
C.不变
D.不一定
A.DSA
B.γ相机
C.单光子发射型体层
D.正电子发射型体层
A.应用x线成像
B.应用超声成像
C.应用磁共振成像
D.应用放射性元素成像
最新试题
下列各项是关于早期乳腺癌的计算机辅助诊断的编程实现步骤，哪一项不正确？（）
乳腺区域的自动提取方法有很多种，下列各项中，哪些方法可以提取乳腺区域？（）
常见的BP神经网络分类器结构由下列哪几部分组成？（）
在基于二阶微分的锐化（利用拉普拉斯变换进行锐化）中，已知原始医学图像（8位灰度位图）Io=[10204050；70530100；60246]，锐化模板为m=[010；1-41；010]，边界点不考虑锐化，按四舍五入计算，则锐化后的图像是（）。
利用神经网络分类器对医学图像分割时首先需要对神经网络分类器进行训练，常用的训练算法是（）。
在Roberts边缘检测中，已知梯度图像Ig=[206150800；85172800；15575600；0000]，预设阈值T=100，则边缘图像是（）。
已知原始医学图像Io=[5108010；4201007；9141200]，利用阈值分割法对原始医学图像进行分割，假设阈值为40，则分割后的医学图像是（）。
在基于二阶微分的锐化（利用拉普拉斯变换进行锐化）中，已知原始医学图像（8位灰度位图）Io=[102504；560118；9203060]，锐化模板为m=[010；1-41；010]，边界点不考虑锐化，按四舍五入计算，则锐化后的图像（要求最小灰度值不能小于0）是（）。
在医院影像科，常用的压缩方法是（）。
下列各项中，哪些项是医学影像常见的锐化方法？（）