A.双线性插值法提取法
B.基于块区域增长的乳腺区域自动提取算法
C.基于模糊数学的乳腺区域自动提取方法
D.MC算法
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A.基于支持向量分类器的提取方法
B.基于神经网络分类器的提取方法
C.特征提取方法
D.基于小波变换的微钙化点提取方法
A.结节的提取和假阳性结节去除
B.肺部高斯平滑滤波
C.肺部感兴趣区域自动分割
D.结节病变的良恶性识别
A.病变的提取
B.感兴趣区域的提取
C.乳腺区域的提取
D.对乳腺癌区域进行放大
A.根据分类结果完成感兴趣区域提取
B.用MC算法训练神经网络分类器
C.设计神经网络分类器
D.对样本进行特征提取
A.有损压缩
B.无损压缩
C.行程编码压缩
D.JPEG压缩方法
A.无损压缩不会丢失医学影像的信息。
B.压缩是去除冗余信息,因此不会丢失医学影像的信息。
C.有损压缩会丢失医学影像的信息。
D.压缩分为无损压缩和有损压缩。
A.信噪比最大化准则
B.压缩比最小化准则
C.压缩比最大化准则
D.客观保真度和主观保真度准则
A.编码冗余
B.时间和空间冗余
C.计算量冗余
D.心理视觉冗余
A.融合的目的是为了将活动脑区显示出来,更有利于研究脑区激活
B.经过一系列处理之后的功能像与结构像融合的目的是为了对脑功能像中的活动区域进行精确的解剖定位
C.融合的目的是为了增强脑区活动的范围,更有利于研究脑区激活
D.融合的目的是为了增强脑区激活的强度,更有利于显示脑区激活
A.对比度调制融合法
B.基于影像分割的融合法
C.加权平均融合法
D.傅里叶变换融合法
最新试题
下列各项中,哪些项是数字医学影像融合中常用方法?()
下列各项中,哪一项是Roberts边缘检测中构建的梯度模板?()
下列各项是对医学影像基于高频补偿锐化法实现步骤的描述,哪些选项描述正确?()
在Kirsch边缘检测中,已知滤波图像FI=[2100340;601201080;2050530],预设阈值T=50,则边缘图像是()。
在医院影像科,常用的压缩方法是()。
已知原始医学图像Io=[5108010;4201007;9141200],利用阈值分割法对原始医学图像进行分割,假设阈值为40,则分割后的医学图像是()。
以下各项中,哪些项属于Kirsch边缘检测的步骤?()
在Roberts边缘检测中,已知梯度图像Ig=[206150800;85172800;15575600;0000],预设阈值T=100,则边缘图像是()。
常见的BP神经网络分类器结构由下列哪几部分组成?()
利用神经网络分类器对医学图像分割时首先需要对神经网络分类器进行训练,常用的训练算法是()。