对于SparkStreaming的应用，在一个JVM中，同一时间只能有一个S...

判断题对于SparkStreaming的应用，在一个JVM中，同一时间只能有一个StreamingContext处于活跃状态。（）

1.多项选择题使用Fusionlnsight HD的Hive查询数据，当查询的中间结果数据量很大时，可以选择压缩中间结果数据来获取较好的性能。（）

A.hive.exec.compress.intermediate
B.hive.intermediate.compression.codec
C.hive.exec.compress.output
D.hive.intermediate.compression.type

2.单项选择题在Flume中，source功能模块的主要作用是？（）

A.获取数据，并将原始数据转化成自己处理的数据对象
B.缓存数据，根据不同的可靠性策略，将数据保存在内存或文件上
C.输出数据到目的地，支持多种输出协议
D.拆分数据，根据数据的特性，将数据发送到不同的目的地

3.判断题向HBase集群中增加RegionServer主机时，必须先停止原集群，原因是HBase不支持动态扩容。（）

4.单项选择题在Fusionlnsight HD中，关于Hive的分区（partition）功能，如下叙述错误的是？（）

A.分区字段要在创建表时定义
B.分区字段只能有一个，不可以创建多级分区
C.使用分区，可以减少某些查询的数据扫᧿范围，进而ᨀ高查询效率
D.分区字段可以作为where字句的条件

5.判断题在Spark中，因为DataFrame是比RDD更上层的接口，调用层次会更多。因此，所有基于DataFrame开发的程序的性能会比基于RDD开发的程序的性能差。（）

6.判断题在Fusionlnsight HD中，Spark默认采用YARN作为集群资源管理系统。（）

7.多项选择题下列关于HDFS客户端读文件过程正确的是？（）

A.优先从最近的DataNode下载数据
B.文件数据先从DataNode返回至NameNode，然后从NameNode下致到客户端
C.如果客户端和所连接的DataNode在读取时出现故障，那么客户端会放弃这其他副本所在的节点
D.支持多个客户端同时从DataNode上读取同一个文件数据

8.判断题Spark Streaming作为微批处理的流处理引擎，是将每个时间分片的数据转换为一个RDD中的一个分区进行计算。（）

9.判断题对于N〈N>1〉副本存储的文件，HDFS客户端发起读取文件请求，如果所读副本节点故障，直接返回失败，不会转到其他副本节点进行读取。（）

10.单项选择题Spark应用的计算逻辑会被解析成DNG，这个解析操作由以下哪个功能模块完成？（）

A.Client
B.Application Master
C.Executor
D.Driver