A.随机干扰项同方差
B.随机干扰项零均值
C.随机干扰项与解释变量之间不相关
D.随机干扰项服从正态分布
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有如下联立方程模型。其中,qd和qs分别表示牛奶的需求量和供给量,p表示牛奶价格,x为收入水平。则关于模型识别中正确的是():
A.需求模型可以识别
B.供给模型可以识别
C.供求模型都可以识别
D.供求模型都不可以识别
在线性概率模型(LPM)估计中,,rain是虚拟变量(如果下雨为1,否则为0),winter为虚拟变量(1表示冬天,0表示其他季节),latitude为所描述区域的纬度,winter的参数系数解释是什么?()
A.平均下来,在冬天里,其他条件不变的情况下下雨的可能性会增加30%
B.平均下来,在冬天里,其他条件不变的情况下下雨的可能性会增加0.3%
C.平均下来,在冬天里,其他条件不变的情况下下雨的可能性会增加30个百分点
D.以上都不对。
A.系数存在向下的偏差,可能为负
B.系数存在向下的偏差,但不能为负
C.系数存在向上的偏差
D.系数不会存在偏差
计量模型中,C代表个人消费支出,x表示收入,则的含义是什么?()
A.意味着消费变量的95.4%可以用收入变量解释
B.回归系数的95.4%可以解释消费
C.意味着收入变量的95.4%可以用消费变量解释
D.以上都不对
考虑下面回归模型,Di是虚拟变量,
对上述方程中的参数来讲,哪个是正确的?()
A.A
B.B
C.C
D.D
对于线性回归模型,有关的方差的估计量的说法错误的是:()
A.残差平方和越大,的方差的估计量越大。
B.样本容量越大,的方差的估计量越小。
C.Xi的方差越大,的方差的估计量越小。
D.Xi的方差越大,的方差的估计量越大。
A.异方差性
B.自相关
C.不完全的多重共线性
D.完全的多重共线性
A.异方差性
B.自相关
C.多重共线性
D.拟合优度低
A.0
B.1
C.2
D.4
A.有偏的,非有效的
B.无偏的,非有效的
C.有偏的,有效的
D.无偏的,有效的
最新试题
除了模型设定正确外,能否获得用于计量分析的合适的样本数据,对于经济研究非常重要。
在t检验过程中,如果小概率事件竟然发生了,就认为原假设不真。
请论述计量经济学在现代经济研究中的应用及其重要性。
在进行回归分析时,如果自变量和因变量之间不存在线性关系,那么回归结果将没有任何意义。
无多重共线性是简单线性回归模型的古典假定之一。
相关分析与回归分析的经济含义一样。
由于简单线性回归与现实经济现象相关很远,因此预测没有任何意义。
回归系数假设检验的原理是“小概率事件不易发生”。
在简单线性回归模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。证明:这个模型总可以改写为另一种形式:斜率与原来相同,但截距和误差有所不同,并且新的误差期望值为零。
边际分析、弹性分析、乘数分析等属于经济结构分析。