A.都是两个
B.都是一个
C.可能是一个，也可能是两
D.只能是正值
E.可能是正值，也可能是负值
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A.错误地发出警报属于第一类错误
B.错误地发出警报属于第二类错误
C.错误地发出警报的概率为a
D.错误地发出警报的概率为卢
E.a不宜太小
A.显著性水平提高，意味着拒绝域缩小
B.显著性水平降低，意味着拒绝域缩小
C.显著性水平提高，意味着拒绝域扩大
D.显著性水平降低，不影响拒绝域的变化
E.显著性水平提高，不影响拒绝域的变化
A.在H0：μ≥μ0，H1：μ<μ0情况下，P值是当H0为真时，样本可能结果不低于实际观测结果的概率
B.在H0：μ≥μ0，H1：μ<μ0情况下，P值是当H0为真时，样本可能结果不高于实际观测结果的概率
C.在H0：μ≤μ0，H1：μ>μ0情况下，P值是当H0为真时，样本可能结果不低于实际观测结果的概率
D.在H0：μ≤μ0，H1：μ>μ0情况下，P值是当H0为真时，样本可能结果不高于实际观测结果的概率
E.若Pa，接受H1
A.当总体服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布
B.当总体服从正态分布时，只要样本容量足够大，样本均值就服从正态分布
C.当总体不服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布
D.当总体不服从正态分布时，无论样本容量多大，样本均值都不会近似服从正态分布
E.当总体不服从正态分布时，在小样本情况下，样本均值不服从正态分布
A.P{接受H0|H0为假}
B.P{拒H0|H0为真}
C.P{拒绝H0|H0为真}
D.取伪概率
E.弃真概率
A.有充足的理由否定原假设
B.原假设必定是错误的
C.犯错误的概率不大于a
D.犯错误的概率不大于β
E.在风为真的假设下发生了小概率事件
A.假设检验实质上是对原假设进行检验
B.假设检验实质上是对备择假设进行检验
C.当拒绝原假设时，只能认为肯定它的根据尚不充分，而不是认为它绝对错误
D.假设检验并不是根据样本结果简单地或直接地判断原假设和备择假设哪一个更有可能正确
E.当接受原假设时，只能认为否定它的根据尚不充分，而不是认为它绝对正确
A.统计量
B.z统计量
C.s统计量
D.m统计量
E.y统计量
A.z统计量
B.t统计量
C.s统计量
D.m统计量
E.y统计量
A.最大不超过a
B.等于a
C.最小不超过a
D.不确定
最新试题
在正态总体均值的假设检验中，在给定显著性水平a的条件下双边检验拒绝域的临界值与单边检验拒绝域的临界值之间的关系为（）。
总体比例的右侧检验形式为：H0：π≤π0，H1：π>π0。
小概率事件，是指在一次事件中几乎不可能发生的事件。一般称之为“显著性水平”，用Ot表示。显著性水平一般取值为（）
小概率事件，是指在一次事件中几乎不可能发生的事件。一般称之为“显著性水平”，用a表示。显著性水平一般取值为（）
检验统计量一般包括（）
在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。
下面几个关于样本均值分布的陈述中，正确的是（）。
在对总体均值进行假设检验时，采用什么检验统计量取决于（）。
假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，作出是否拒绝原来假设的结论。
检验统计量一般包括（）