一项研究表明，司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%，用来检验这一结论的原假设和备择假设为H0：P<20%；H1：P≥20%。

假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，做出是否拒绝原假设的结论。

拒绝域的大小与我们事先选定的统计量有一定关系。

设样本是来自正态总体N（μ，σ2），其中σ2未知，那么检验假设H0：μ=μ0时，用的是Z检验。

假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，作出是否拒绝原来假设的结论。

假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。

假设检验依据的基本原理是小概率原理。

在统计假设检验中，根据检验的类型，其临界值（）。

下面有关P值的叙述，不正确的有（）。

统计假设检验的结果是绝对正确。