A.是同一问题
B.不一定相同
C.有联系但是不是一个问题
D.完全不同
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A.越小于0
B.越接近于-1
C.越接近于1
D.越接近于0
A.是严格的函数关系
B.不存在相关关系
C.不存在线性相关关系
D.存在曲线相关关系
A.∣r∣<+∞
B.∣r∣≤1
C.∣r∣<1
D.r≤0.5
A.相关系数
B.回归系数
C.确定系数
D.估计标准误差
A.数值越大,说明回归直线的代表性越大
B.数值越大,说明回归直线的代表性越小
C.数值越大,说明回归直线的实用价值越大
D.数值越大,说明回归直线的实用价值越小
B.-1≤r≤+1
C.-1
D.0≤r≤+1
A.当x=0时,y的期望值
B.x变动一个单位时y的变动总额
C.y变动一个单位时x的平均变动量
D.x变动一个单位时y的平均变动量
A.相关系数
B.多重相关系数
C.多重判定系数
D.估计标准误差
A.随一个变量增加,另一个变量相应减少
B.随一个变量减少,另一个变量相应增加
C.随一个变量增加,另一个变量相应增加
D.随一个变量增加,另一个变量不变
A.y=15+7X,r=0.92
B.y=20-5X,r=0.85
C.y=-10+2X,r=0.78
D.y=5-3X,r=-0.69
最新试题
利用上述回归方程进行预测,如果每人每月销售额X为5000元,则利润率Y应该为()。
计算每人每月销售额与利润率的相关系数为0.975,则说明每人每月销售额与利润率之间存在着()。
若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0.852+0.002X,说明()。
假定变量戈与y的相关系数是0.65,变量m与n的相关系数为-0.91,则x与y的相关密切程度高。
在任何相关条件下,都可以用相关系数说明变量之间相关的密切程度。
当抽取的样本不同时,对同一总体回归模型估计的结果也有所不同。
相关系数的大小与数据的计量尺度无关。
假定变量x与y的相关系数是0.65,变量m与n的相关系数为-0.91,则x与y的相关密切程度高。
相关系数r越大,则估计标准误差Sxy值越大,从而直线回归方程的精确性越低。
计算的相关系数为()。